- 병원에서 많이 사용하는 CT 사진
- Image Analytics 메뉴가 없다면 Options의 'Add-Ons'에서 Image Analytics를 Install 한다.
- 'Image Analytics'의 'Import Images'를 오른쪽 화면으로 드래그한다.
- 'Import Images'를 더블클릭하여 '공부'폴더를 선택한다.
- 이미지를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 Image Embedding 한다.
- Image Embedding 된 것을 확인하기 위하여 Data Table을 불러온다.
- 불러온 이미지 파일에 대한 기본 정보(크기, 너비, 높이 등)가 나온다.
- 임베딩 된 이미지의 Data Table을 확인하면 기본 정보 외에 n0, n1,n2,....n2047 까지 새로운 열이 생긴 것을 확인할 수 있다.
- 컴퓨터는 이런 숫자를 보고 이미지 정보를 확인한다.
3가지 모델
- SVM
- Ramdom Forest
- Neural Network
[Test and Score]
Prediction
- Import Images를 통해 테스트(시험) 폴더를 불러온다.
- 동일 방식으로 Image Embedding을 해준다.
- Prediction을 불러와 변환된 데이터와 학습시킨 모델들을 연결한다.
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